随着医疗信息化的不断发展，电子病历数据的规模迅速增长，对于数据存储和分析提出了更高的要求。云计算作为一种新兴的信息技术架构，为电子病历数据的高效存储和智能分析提供了强有力的支持。
云计算通过分布式文件系统，如Hadoop的HDFS等，将电子病历数据分散存储在多个服务器上，实现了数据的分布式存储和管理。这种存储方式不仅提高了数据的可靠性，还大大增强了数据的可扩展性。当数据规模增大时，只需增加服务器节点即可，无需改动现有架构。
在云计算环境下，可以利用大数据分析和机器学习等技术，对电子病历数据进行智能分析。通过分析病人的就诊记录、用药情况、生活习惯等数据，可以得出病人的健康状态，为其提供更精准的诊断和治疗建议。
关键技术包括分布式存储技术、大数据分析技术、机器学习技术等。应用案例如某医院利用云计算技术，实现了电子病历数据的集中存储和智能分析，提高了医疗服务的效率和质量。
云计算环境对于电子病历数据的高效存储和智能分析具有显著优势。首先，云计算提供了强大的计算能力，能够处理海量数据；其次，云计算具有高度的可扩展性，能够适应医疗数据规模的不断增长；最后，云计算提供了灵活的服务模式，可以满足医疗机构的不同需求。