随着企业对网络性能和灵活性的需求不断增长，软件定义广域网（SD-WAN）逐渐成为主流网络技术之一。为了更好地满足用户需求，AI技术与SD-WAN的结合应运而生，这种结合可以帮助企业网络更智能地识别和解决一系列网络延迟问题。
AI技术在SD-WAN中的应用，能够极大地提升网络的智能化水平。SD-WAN本身具有灵活、智能的流量路由能力，而AI的引入则能够进一步实现网络延迟问题的自动识别和解决。
AI通过分析SD-WAN中大量的网络数据，识别流量模式和识别可能的性能瓶颈，来实时监控网络的运行情况并准确检测网络的延迟问题。
通过分析网络流量数据，AI可以实时监测每个应用的性能表现。当出现延迟问题时，AI系统可以快速识别出问题源头。
在检测到网络延迟后，AI可以利用机器学习的知识来确定引发问题的主要原因和最好的解决策略。这将为网络连接问题和内部技术问题提供一个可行的解决方案。
AI算法能够优化网络连接策略并动态调整数据传输路径，确保关键业务应用的性能。
引入AI的智能SD-WAN解决方案不仅提高了网络的可靠性和性能，还降低了运维成本。随着技术的不断进步和普及，AI在SD-WAN中的应用将更加广泛。
通过AI和SD-WAN的结合应用，企业可以获得更好的网络性能管理和高效的优化手段。这种方式使企业无需过分依赖大规模的人力管理和配置优化。